給模型一個可分離的主題
當主體具有清晰的輪廓且與周圍環境形成足夠的對比度時，背景去除最可靠。重疊的物件、嚴重的運動模糊和被幀裁剪的主體會產生不確定的邊界，沒有介面可以完全恢復。
- 使用最高解析度的原始螢幕截圖而不是壓縮的螢幕截圖。
- 盡可能將完整的產品、人物或物件保留在框架內。
AI影像背景去除器
刪除背景。保持銷售對象的優勢。
上傳一張圖像並使用專門建立的分割模型分離前景。透過即時全面比較檢查結果，然後下載產品卡、簡報、創作者資產或合成的透明 PNG。
刪除背景拖過邊緣
機器人燈示範兩側使用完全相同的透明前景；左邊的階段是在瀏覽器中組成的。它演示了邊緣檢查，而不是聲明提供者的結果。
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在一處上傳、隔離和檢查
此文件保持附加到您經過驗證的工作區，同時專用分段服務建立透明結果以進行可拖曳比較。困難的頭髮、玻璃和運動模糊仍然需要仔細審查。
選擇一張來源影像
JPG、PNG 或 WebP，最大 10 MB。使用具有清晰前景的全解析度來源。
JPG、PNG 或 WebP，最大 10 MB。使用具有清晰前景的全解析度來源。
2 學分 · 1 透明 PNG · 失敗的提供者任務將被退款
邊緣偵測
處理後，將分隔線拖曳過原始透明結果。
處理後，將分隔線拖曳過原始透明結果。
檢查困難邊緣材料
頭髮、毛皮、羽毛、半透明織物、玻璃、煙霧和反射包含部分透明度。放大淺色和深色背景；在棋盤上看起來正確的邊緣在放置在飽和的活動顏色上後可能會顯示光暈。
- 分別檢查薄結構，如皮帶、手柄、輻條和手指。
- 尋找反光或蒼白邊緣周圍舊背景的顏色溢出。
使用透明度作為生產層
乾淨的剪紙並不自動成為成品圖像。添加適合目的地的畫布、逼真的接觸陰影和一致的比例。市場主要圖像、廣告和編輯合成都有不同的準確性和揭露要求。
- 在每一份經批准的透明出口旁保留一份未動過的原件。
- 請勿新增錯誤地變更產品尺寸、內容或用途的新情境。
使用移動邊界查看結果
固定的並排對使得微小的幾何變化難以被注意到。清掃分隔線將原始結果和結果放置在相同的座標上，因此缺失的角落、柔化的邊緣和剩餘的背景在邊界交叉的地方變得清晰可見。
- 將分隔線暫停在高細節區域上方並比較相同的像素。
- 在至少一種淺色和一種深色的最終背景上測試導出的 PNG。
常見問題
該工具是否返回透明 PNG？
是的。處理服務傳回帶有 Alpha 通道的 PNG，結果顯示在棋盤上，以便在下載之前檢查透明度。
哪些圖像效果最好？
具有清晰前景主體、可見邊界和適度背景對比度的高解析度影像效果最佳。微小的物體、運動模糊、霧和重疊的透明物體都比較困難。
我上傳的圖片是公開的嗎？
該工具需要登入並使用網站配置的儲存路徑，以便提供者可以檢索來源。不要上傳機密或受限資料，並查看網站的隱私權政策和提供者條款。
為什麼我應該檢查不同顏色的切口？
白色光暈、深色邊緣和舊背景顏色溢出可能隱藏在一個背景上，而在另一個背景上變得明顯。測試淺色和深色表面是一種快速的邊緣品質檢查。
當背景刪除失敗時會發生什麼？
提供者失敗會進入與其他付費人工智慧工具相同的最終任務狀態和信用恢復流程。然後，您可以使用更清晰或更高解析度的來源重試。